Une alliance Canada-Allemagne pour accélérer la détection de défauts par IA dans la fabrication de pointe

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Canada – Allemagne — 14 janvier 2026 — Synode, Fraunhofer IOSB-INA et Sightwise GmbH annoncent le lancement de ADDIAL, une nouvelle collaboration internationale de R&D axée sur le développement de solutions d'IA de nouvelle génération pour la détection de défauts dans la fabrication de pointe.

Le projet ADDIAL est mené dans le cadre d'un programme d'innovation bilatéral entre le Canada et l'Allemagne, soutenu par le PARI CNRC au Canada et le programme ZIM en Allemagne. Cette initiative renforce la collaboration industrielle entre les deux pays et accélère le développement de technologies manufacturières à fort impact.

ADDIAL réunit des expertises complémentaires en logiciels, en intelligence artificielle et en automatisation industrielle. Le consortium développera une application intelligente destinée à soutenir l'assurance qualité tout au long des processus de fabrication, des instructions de travail aux opérations de production, en passant par les techniques de fabrication avancées, notamment la fabrication additive. En combinant l'analyse par IA et la visualisation 3D contextuelle, le projet vise à aider les fabricants à détecter les problèmes plus tôt, à réduire les retouches et à améliorer la performance globale de production.

« Nous sommes ravis de collaborer avec des partenaires comme Fraunhofer IOSB-INA et Sightwise pour automatiser certaines des tâches de contrôle qualité les plus fastidieuses du secteur manufacturier en unissant nos forces », a déclaré Taki Eddine Alimat, cofondateur et PDG de Synode. « Notre objectif commun est d'aider les fabricants à se concentrer moins sur les vérifications manuelles et davantage sur la création de produits fiables, en intégrant la qualité à chaque étape du processus. »

« Ce partenariat reflète l'esprit de collaboration essentiel à l'avancement de l'industrie intelligente », a déclaré le Dr Sahar Deppe, de Fraunhofer IOSB-INA. « Nous sommes impatients d'apporter notre expertise en systèmes industriels et en recherche appliquée. »

« Sightwise est fier de se joindre à cet effort international pour repousser les limites de l'assurance qualité assistée par IA », a déclaré le Dr Kolja Hedrich, responsable produit chez Sightwise GmbH. « En intégrant l'inspection pilotée par l'IA dans le flux de production, nous contribuons à façonner l'avenir de l'assurance qualité dans la fabrication additive. »

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À propos de Synode

Synode est une entreprise canadienne spécialisée dans la création d'une plateforme 3D d'entreprise qui aide les fabricants à concevoir, gérer et déployer des expériences produit en 3D à grande échelle. Elle s'appuie sur une base centrale d'actifs numériques 3D pour alimenter de multiples applications — des configurateurs de produits à la réalité augmentée, en passant par les instructions de travail et de formation — permettant aux entreprises de réutiliser et de publier du contenu 3D de manière cohérente pour divers cas d'usage.

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À propos de Fraunhofer IOSB-INA

Fraunhofer IOSB-INA est un institut de recherche appliquée de premier plan spécialisé dans l'automatisation intelligente, les technologies de l'information industrielle et la transformation numérique. Ses compétences clés incluent la mise en réseau intelligente, l'analyse et la surveillance de systèmes techniques, ainsi que la conception de systèmes centrés sur l'utilisateur pour l'automatisation industrielle et les systèmes de production cyber-physiques. L'institut collabore avec des partenaires industriels et des institutions académiques pour soutenir la transformation numérique par le biais de la recherche appliquée et de laboratoires en conditions réelles tels que SmartFactoryOWL et Lemgo Digital.

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À propos de Sightwise

Sightwise est une entreprise technologique allemande qui développe des solutions d'inspection visuelle basées sur l'IA pour les applications industrielles. En exploitant des données synthétiques, son logiciel pallie les limites fondamentales du développement d'IA conventionnel et permet une détection automatisée des défauts ainsi qu'une vérification d'assemblage offrant une grande robustesse et une évolutivité élevée dans des environnements de production complexes.